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+ | : Ça avance bien. (1) J'ai essayé un casque de bon qualité, mais son temps de réponse est trop long selon moi et la qualité audio laisse trop souvent à désirer. J'utilise un portable Dell Inspiron 3000 et un micro Audio Technica AT2020 branché sur un port USB (micro recommandé par un musicien). (2) J'enregistre des mots et des expressions pour soutenir l'apprentissage du français. (3) Je souhaite que ma voix soit plus radiophonique, mais je n'ai pas suffisamment de temps pour éliminer ses aspects les plus irritants : le chuintement (si c'est c'est bien le nom de ce phénomène) lorsque je prononce les s et la difficulté à maintenir l'intensité de ma voix. | ||
+ | :(4) Je cherche une façon de « coudre » à la volée des fichiers audio (de la même façon que je peux écrire des phrases en assemblant des mots écrits), avez-vous une suggestion ? | ||
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+ | ::Pour (3) les S, si ton microphone est face à toi et vers ton visage, tu peux placer ton micronphone sur le coté, comme s'il voulait photographie ta joue. Cela réduit les "pok" des plosives, peut etre que cela réduira les chuintements. [[User:WikiLucas00]] aura peut etre des astuces, il enregistre également avec un migrophone. | ||
+ | ::(4) Que veux-tu dire par "attacher" : a) créer de multiples audios un fichier audio unique, téléchargeable ? b) enchainer les audios sur une page web pour donner l'impression d'un enchainement rapide de ceci ? | ||
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+ | ::(4b)Si tu es sur un projet long terme, sans date buttoire dure, je peux te parler du [https://ai.googleblog.com/2017/12/tacotron-2-generating-human-like-speech.html Tacotron 2] de Google. C'est du machine learning bourin mais simple, gérable par un Master 2 en 1 mois de stage. Il lui faut en entrée 5,000 phrases enregistrées, et il peut créer un Text2Speech (lecteur de texte) à ta voix. [https://google.github.io/tacotron/publications/tacotron2/index.html Exemple pour l'anglais]. Il me semble que nous avons une liste de phrases en francais pour ça. C'est un projet qui "pourrait" etre financé "bientot", vu que c'est un stagiaire durant un mois. Mais ce n'est pas encore approuver. Souhaites-tu etre tenu informé ? | ||
+ | ::(5) Il me semble que le son est déjà normalisé pour chaque audio, afin de ramener tous les audios dans un volume sonore prédéfini. Mais il reste une variation au sein du datasets. | ||
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+ | :::(4b) [[List:Fra/Cisel-expressions-3000]] est ce que l'on a de plus proche d'un phrasier pour le moment, mais c'est un mixte "mot + phrase d'exemple incluant ce mot". Si cette exploration t'interesse je peux te faire des listes plus propres, de phrases. Je suis de mon coté également interesser pour explorer cette possibilité, et, peut etre un de ces 4, avoir un générateur de voix basée sur mon dataset. [[User:Yug|Yug]] ([[User talk:Yug|talk]]) 17:14, 28 June 2022 (UTC) | ||
+ | ::::[[User:Yug|Yug]], Aucun souci pour le retard. J'espère que vous avez obtenu du succès lors de vos présentations. {{sourire}} C'est bien noté pour la position du micro. Je suis intéressé par Tacotron 2, mais est-ce que le produit final est publié sous CC ou est mis dans le domaine public ? Si oui, je suis prêt à exploiter un phrasier représentatif. [[User:Estrie|Estrie]] ([[User talk:Estrie|talk]]) | ||
+ | :::::On a put contacter beaucoup d'acteurs académique du champs et faire connaitre Lingualibre, c'était tres interessant aussi en terme de revue de l'état de la recherche sur les langues. | ||
+ | :::::Pour Tacotron (2) la license finale serait de notre ressort (Wikimediens / Wikimedia France), donc assurément libre. Soit MIT, soit Creative Commons, selon ce qui conviendra. Cela reste pour l'instant une idée, mais une idée réaliste. Wikimedia France peut tout à fait, pour 500€, prendre un stagiaire Machine Learning en Avril prochain. Il faut pousser, mais cela semble réalisable. [[User:Yug|Yug]] ([[User talk:Yug|talk]]) 18:14, 1 July 2022 (UTC) |
Latest revision as of 18:14, 1 July 2022
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I moved this section to a place where it has more chances to be handled. (🗨️ translate) --Yug (talk) 15:45, 27 May 2022 (UTC)
Done Réparé ! Tu peux tester sur adi (Q77678), la correction s'affiche après 1 seconde. Merci pour ce retour. Yug (talk) 17:48, 27 May 2022 (UTC)
Nice
Cool de voir vos anvancées. Ca se passe bien ? Vous avez quel materiel pour enregistrer ? Yug (talk) 21:33, 18 June 2022 (UTC)
- Bonjour Yug,
- Ça avance bien. (1) J'ai essayé un casque de bon qualité, mais son temps de réponse est trop long selon moi et la qualité audio laisse trop souvent à désirer. J'utilise un portable Dell Inspiron 3000 et un micro Audio Technica AT2020 branché sur un port USB (micro recommandé par un musicien). (2) J'enregistre des mots et des expressions pour soutenir l'apprentissage du français. (3) Je souhaite que ma voix soit plus radiophonique, mais je n'ai pas suffisamment de temps pour éliminer ses aspects les plus irritants : le chuintement (si c'est c'est bien le nom de ce phénomène) lorsque je prononce les s et la difficulté à maintenir l'intensité de ma voix.
- (4) Je cherche une façon de « coudre » à la volée des fichiers audio (de la même façon que je peux écrire des phrases en assemblant des mots écrits), avez-vous une suggestion ?
- (5) Par ailleurs, existe-t-il un outil pour normaliser en lot l'intensité des fichiers audio ? Estrie (talk) 12:07, 19 June 2022 (UTC)
- Salut Estrie, mes excuses pour le délais j'étais en tournée Lingualibre à Toulouse et Marseille (Lingualibre:Events), puis covid. Paf. Et c'est passé.
- C'est noté pour 1 et 2.
- Pour (3) les S, si ton microphone est face à toi et vers ton visage, tu peux placer ton micronphone sur le coté, comme s'il voulait photographie ta joue. Cela réduit les "pok" des plosives, peut etre que cela réduira les chuintements. User:WikiLucas00 aura peut etre des astuces, il enregistre également avec un migrophone.
- (4) Que veux-tu dire par "attacher" : a) créer de multiples audios un fichier audio unique, téléchargeable ? b) enchainer les audios sur une page web pour donner l'impression d'un enchainement rapide de ceci ?
- Dans tous les cas, ceci donnera des résultats relativements robotiques.
- (4b)Si tu es sur un projet long terme, sans date buttoire dure, je peux te parler du Tacotron 2 de Google. C'est du machine learning bourin mais simple, gérable par un Master 2 en 1 mois de stage. Il lui faut en entrée 5,000 phrases enregistrées, et il peut créer un Text2Speech (lecteur de texte) à ta voix. Exemple pour l'anglais. Il me semble que nous avons une liste de phrases en francais pour ça. C'est un projet qui "pourrait" etre financé "bientot", vu que c'est un stagiaire durant un mois. Mais ce n'est pas encore approuver. Souhaites-tu etre tenu informé ?
- (5) Il me semble que le son est déjà normalisé pour chaque audio, afin de ramener tous les audios dans un volume sonore prédéfini. Mais il reste une variation au sein du datasets.
- Yug (talk) 17:08, 28 June 2022 (UTC)
- (4b) List:Fra/Cisel-expressions-3000 est ce que l'on a de plus proche d'un phrasier pour le moment, mais c'est un mixte "mot + phrase d'exemple incluant ce mot". Si cette exploration t'interesse je peux te faire des listes plus propres, de phrases. Je suis de mon coté également interesser pour explorer cette possibilité, et, peut etre un de ces 4, avoir un générateur de voix basée sur mon dataset. Yug (talk) 17:14, 28 June 2022 (UTC)
- Yug, Aucun souci pour le retard. J'espère que vous avez obtenu du succès lors de vos présentations.
C'est bien noté pour la position du micro. Je suis intéressé par Tacotron 2, mais est-ce que le produit final est publié sous CC ou est mis dans le domaine public ? Si oui, je suis prêt à exploiter un phrasier représentatif. Estrie (talk)
- On a put contacter beaucoup d'acteurs académique du champs et faire connaitre Lingualibre, c'était tres interessant aussi en terme de revue de l'état de la recherche sur les langues.
- Pour Tacotron (2) la license finale serait de notre ressort (Wikimediens / Wikimedia France), donc assurément libre. Soit MIT, soit Creative Commons, selon ce qui conviendra. Cela reste pour l'instant une idée, mais une idée réaliste. Wikimedia France peut tout à fait, pour 500€, prendre un stagiaire Machine Learning en Avril prochain. Il faut pousser, mais cela semble réalisable. Yug (talk) 18:14, 1 July 2022 (UTC)
- Yug, Aucun souci pour le retard. J'espère que vous avez obtenu du succès lors de vos présentations.
- (4b) List:Fra/Cisel-expressions-3000 est ce que l'on a de plus proche d'un phrasier pour le moment, mais c'est un mixte "mot + phrase d'exemple incluant ce mot". Si cette exploration t'interesse je peux te faire des listes plus propres, de phrases. Je suis de mon coté également interesser pour explorer cette possibilité, et, peut etre un de ces 4, avoir un générateur de voix basée sur mon dataset. Yug (talk) 17:14, 28 June 2022 (UTC)